程序员都是“香饽饽”,为何贵圈跳槽如此频繁?

DotNet程序员2018-09-15 00:45:47

为什么程序员如此频繁?


据PayScale最近发布的《员工流动率报告》显示,全球财富500强企业中,IT行业的员工流动率是所有行业中最高的。

以下是PayScale公布的员工最短任期公司排行榜:

从榜单中我们可以看到,一些非常杰出的科技公司也位居前列。

Google员工的任期中位数为1.1年,Amazon则只有1年。

按理来说,作为现在最有“钱”途的职业之一,

程序员的不仅工作稳定,工作环境优越,有work-life-balance,还有很高的收入。


他们到底还有什么不满?要如此频繁地换工作?


作为一名在多个一线公司工作过的程序员,我对这一问题的解释如下:

01

因为程序员都是“香饽饽”

首先,这个市场对优秀人才的需求,总是很高的。我很多优秀的同事,每天都会收到好几个来自其他公司猎头的面试邀请。

想象一下,如果你手头的工作干得有些厌倦的时候,刚好Facebook给你打了一通电话说:“我们这有个不错的岗位,你有没有兴趣来和我们聊一下?”

通常,为了给自己留更多的选择权和机会,你肯定会答应并去尝试一下 - 很多程序员的职业转变之旅,就是以这种方式开始的。

02

因为总是有新技术和新热点

新的热点和知识,总是能激起程序员的兴趣。

每当看到什么新鲜的技术,他们都想去看看、去了解一下。

了解着了解着,他们可能就跳槽了。

毕竟,科技行业日新月异,谁不想去个更有发展潜力的公司,谁不想做一些可以改变世界的项目。

03

因为有更高的薪酬

很多程序员在跳槽时,都是被更高的薪酬所吸引。

在我们行业,有一句不成文的行话叫做:“People who stay in one spot earn less than those who move”(常更换职位的人比一直不动的人有钱)

当然这句话不是绝对正确,但是在我看来,时代的大趋势就是如此。

在我之前的公司,有一个非常优秀的程序员同事。他踏实肯干,一干就是10年,且功勋卓著,受到了很多的表扬和认可。

然而10年之后,虽然,跟他同期入职的人相比,他是比他们挣得多;可是,他的工资却比一个刚入职的新人要少。

这类情况我见得太多了,自己也亲身经历过。

跳槽不是目的,而是为了达到最终职业目标的手段。

说了这么多,想要跳槽,最根本的,还是要从技术实力锻炼起。

毕竟,所有跳槽的前提,都建立在你拥有了夯实的硬实力的基础之上。

总之,对于每一次跳槽,你都需要明确自己的目的和职业生涯的方向。

PS:来源果动科技,以上观点仅代表作者本人


如何才能实现呢? 增强夯实的硬实力是关键


互联网强调的是速度,是用户体验,金融强调的风险控制,是合规经营,因此,企业发展的过程中就需要大量的复合型人才,需要专业人才具有“自我迭代”能力。

领英中国副总裁于志伟概括为:“在互联网+时代,不断学习、跨界成为常态,因此复合型的跨界人才最受企业青睐“。

2018年是新技术爆发年,大数据、区块链、人工智能等行业飞速发展,渗透到我们生活的方方面面。

在大数据行业内生存的时间越久,其经验也会越得到肯定,这也是大多数资深IT人士猜测大数据或将带来50、60岁的“老”专家的原因。面对如此光明而诱人的前景,很多IT从业者试图向大数据转型。

01

哪些程序员适合转大数据深造呢?

其实Java工程师转型大数据还是非常建议的,不仅仅是前景和薪资等。技术层面来说,大数据使用的Hadoop(在分布式服务器集群上存储海量数据并运行分布式分析应用的一种方法)需要JavaSE基础,即使你没有学过JavaEE上手 Hadoop也是可以的。同样你需要掌握Linux基本命令操作。

了解Hadoop就像是在打开大数据这扇门。首先它本身是一个分布式计算架构,更重要的是它是一个可扩展的生态系统,像IBM,EMC,Amazon,微软,甲骨文等大型IT公司都已经有了基于Hadoop的商业化大数据产品。虽然现在还有比Hadoop更为先进的分布式架构(Dremel,DataFlow等),但也都是基于Hadoop的改进升级,因此也说Hadoop是大数据的基础,基础的稳固决定了未来能走多远!!

互联网行业发展日新月异,要不要做自我迭代和不断学习的人才决定权在于自己。

02

大数据的就业钱景

北京大数据开发平均工资:¥ 30230/月。

很多企业对大数据人才开出的薪资也十分诱人。

上下滚动查看更多 小编刚截图的哦



来源:猎聘同道APP 大数据招聘信息 


ITSTAR 真实案例 上下滚动查看更多


ITSTAR部分案例分享,有的时候成功就是这样,方向和平台选择对了,只要付出足够的汗水,选择大于努力。

03

大数据人才高度稀缺?

清华大学计算机系教授武永卫去年透露:未来3-5年,中国需要180万数据人才,但目前只有约30万人。

目前的大数据人才供给指数仅为0.05,属于高度稀缺。

跳槽速度也最快,平均跳槽速度为19.8个月,而在BAT企业招聘的职位里,60%以上都在招大数据人才。

目前来看Java转型大数据是最容易的,如果你不小心懂一点Java恭喜你,那你一定要珍惜这次机会 。

04

传统行业也在加速大数据转型

《大数据人才报告》显示,67.4%的大数据人才分布于互联网行业,16.4% 的大数据人才分布于金融行业,其它大数据人才分布于电子通信、文教传媒、服务外包、能源化工、汽车制造、制药医疗、贸易物流、房地产、消费品等行业。

05

优雅的跳槽需要具备这样的能力

首先是技术过关,除了技术过关以外,还该有大数据开发领域有丰富的经验,独到的见解,良好的沟通能力及团队协作能力等。

一般情况下,就算不去大公司,很多小公司的技术总监年薪上也差不了多少呢。当然这些都需要一些时间沉淀,没办法速成。

但是一个技术过关的大数据工程师能拿到20k+是肯定没什么问题了!


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